可逆式反击锤式破碎机是一种新型的冲击型破碎机，其具有破碎比大、能耗低、适应性强和结构简单等优点，因此广泛应用于对石灰石、煤等中硬性物料的破碎作业中。这种锤式破碎机的工作 是否达到 化对破碎 有很大的影响，本文旨在介绍优化与设计破碎机工作 的一种新方法---遗传算法。
遗传算法是借鉴生物界自然选择和群体进化机制形成额一种全局优化算法。在遗传算法中，将问题空间中的决策变量通过一定编码方法表示成遗传空间的一个个体，它是一个基因型串结构数据；同时，将目标函数值转换成适应值，它用来 个体的优劣，并作为遗传操作的依据。遗传操作包括三个算子：选择、交叉和变异。
对工作 的优化设计中，首先满足客户的生产需要，在保证产量的前提下，使其的功率最小化，以达到节能的目的。同时根据可逆式反击锤式破碎机的工作原理，合理选择影响破碎机生产率，破碎 的主要结构参数。其次，需要确定目标函数与约束条件，如设计变量的约束条件、破碎力达到破碎要求等。
利用遗传算法对破碎机工作 的优化设计的流程是编制优化设计的M文件，进而设计目标函数文件与约束函数文件、调用函数，最终得到可逆式反击锤式破碎机转子与锤头各项参数。
采用这种方法得到的优化结果可有效控制锤头的冲击力，提高主轴的使用寿命，同时降低机器的振动，其次可以使锤头更有效地破碎岩石，使破碎效率达到 。由此可知，基于遗传算法的工作 的优化与设计方法是可行的。
